培养目标: 培养能运用软件以及传感器采集具体应用场景所需的数据、能运用多种可视化工具进行数据标注和数据特征分析;能选择人工智能标准模型完成训练;能对人工智能测试模型训练的结果进行验证并按照规范给出分析报告;能运用软件完成人工智能训练模型转换和编译,生成典型部署方式的部署模型;能完成典型部署方式或者平台的人工智能模型的部署;能安装、调试和应用人工智能产品;能对图像分类、图像分割、文本分类、语音分类等典型人工智能应用场景项目进行前期需求分析、施工和项目管理。能应用图像分类、图像分割、文本分类、语音分类等典型的人工智能技术,完成典型人工智能产品的集成和应用的预备技师复合型人才。
就业方向:从事人工智能框架简单算法开发、智能机器人应用与服务、 人工智能项目管理与服务、智能终端管理等工作。


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